Ver o código fonte de "Teorema de Bayes"

En [[probabilidade]] e [[estatística]], o '''Teorema de Bayes''' (tamén coñecido como ''Regra de Bayes'' ou ''Fórmula de Bayes'') é un resultado que evidencia a importancia das [[probabilidade condcionada|probabilidades condicionadas]]. É de interese para  a ciencia en todas as súas ramas, xa que permite a comprensión da probabilidade de aspectos causais unha vez observados os seus efectos. Derívase dos [[axiomas de probabilidade]].

==Formulación==

A regla de Bayes relaciona  as probabilidades totais <math>P(A)</math> e <math>P(B)</math> de dous sucesos <math>A</math> e <math>B</math> e as probabilidades condicionadas <math>P(A|B)</math> e <math>P(B|A)</math> de <math>A</math> dado <math>B</math> e viceversa.<ref>{{Cita libro |título=Théorie analytique des probabilités |nome=Pierre-Simon |apelidos=Laplace |ligazónautor=Pierre Simon Laplace |ano=1812}}</ref>

Formalmente, representase como:

:<math>P(A|B) = \frac{P(B | A)\, P(A)}{P(B)}\cdot \,</math>

==Historia==
O teorema de Bayes debe o seu nome ao  Reverendo [[Thomas Bayes]] (1701–1761)<ref>{{Cita publicación periódica |nome=Thomas |apelidos=Bayes |ano=1763 |título=An Essay towards solving a Problem in the Doctrine of Chances. |revista=Philosophical Transactions of the Royal Society of London |volume=53 |páxinas=370–418 |doi=10.1098/rstl.1763.0053}}</ref>, que foi o primeiro en mostrar cómo usar novas evidencias para modificar crenzas.  A formulación moderna débese a [[Pierre Simon Laplace]], que o publicou en 1812 na súa obra  ''Théorie analytique des probabilités''.

==Notas==
{{Listaref}}

{{Control de autoridades}}
{{Matemáticas en progreso}}

[[Categoría:Estatística]]
[[Categoría:Probabilidade]]
[[Categoría:Teoremas]]